最新留学趋势分析，新加坡国大/南大BA正当红！

　　今年，受全球形势和疫情的影响，许多家长和学生在考虑留学地区时将目光也转向了离国内更近的亚太地区，将新加坡的学校列入留学备选名单进行混申，给21 Fall入学安排一个Plan B。

　　新加坡公立大学中，以下三所最受欢迎：

　　新加坡国立大学（NUS）

　　新加坡南洋理工大学（NTU）

　　新加坡管理大学（SMU）

　　新加坡大学虽然不如欧美大学建校历史悠久，但广招全球英才充实教学班底，科研学术水平非常高。全球大学排行中，新加坡的大学拥有卓越的成绩，在2020 QS Ranking中新加坡国立大学和南洋理工大学分别排名全球第11、13名，超越清华北大。

　　当然，申请新加坡大学也有着一定劣势。新加坡学校数量少，大部分学生以新国立NUS和南洋理工NTU作为主要申请目标，而今年新加坡申请人数翻倍，竞争可想而知将会非常激烈。

　　作为热门学校下的热门专业，商业分析BA项目将是今年新加坡申请的“当红炸子鸡”。今天，小编给大家带来21 Fall新加坡硕士申请深度解析，以及BA/类BA项目推荐！

　　2021新加坡硕士申请解析

　　新加坡沿用英联邦教育体制，对申请者本科背景同样十分看重，国本学生中偏爱985/211、两财一贸的学生。鉴于今年申请人数激增，建议申请者GPA在85分以上，并且准备GRE/GMAT以增加自身竞争力。

　　新国立统计硕士项目

　　从往年录取结果来看，90%被录取学生的雅思成绩在6.5-7分以上，其中7分以上的人数占比33%；62%的录取者GPA成绩在85分以上，仅有3%的录取者GPA分数低于80分。

　　由此可以推测，在今年的申请环境中，三维成绩保持在GPA 85+、雅思6.5-7+、再加上一个不错的G考分数会比较稳妥。

　　新加坡BA/类BA项目介绍

　　在新加坡，大公司分布密集，有很多国际巨头公司的分部、总部或亚太总部均坐落于新加坡，对同学们找实习或者毕业进入名企有着天然的地理优势。

　　新国立与南洋理工两所Top院校的BA/类BA项目难度相当高，课程设置十分硬核，偏向tech方向，毕业生也是每年各大名企争夺的目标。

　　需要注意的是，新加坡BA项目由真人面试，会涉及很多专业课内容，对实习或项目的细节会问的较为深入。

　　新加坡国立大学 MSBA

　　新加坡国立大学与IBM合作于2013年成立了NUS商业分析中心（NUS Business Analytics Centre ，简称BAC），属于设置在商学院下的老牌项目，偏爱有工作经验的申请者。

　　新国立MSBA项目提供Capstone，合作企业质量很高，有利于学生将实践与理论知识进行更好的融合，积累名企实习经验。

　　MSBA项目竞争十分激烈，建议今年的申请者GPA 高于85分、雅思7.0以上，同时拥有优异的GRE/GMAT quant成绩。

　　新加坡国立大学 Marketing Analytics & Insights

　　可以理解为marketing concentrated的MSBA项目。设置在商学院下，时长为12-15个月，整体录取难度低于新国立MSBA项目。

　　此项目对转专业申请者很友好，申请者需要对商科理论和编程统计都有所了解。比如在面试中，如果是工科申请者，面试会侧重marketing理论；如果是商科申请者，面试会涉及编程等知识。

　　南洋理工大学 MSBA

　　南洋理工大学的MSBA是非常新的项目，刚刚开设一年时间，录取学生以fresh graduate为主，对零基础和对非编程出身的学生很友好，录取者中不乏本科专业为金融、会计、管理以及文科、社科专业的同学。

　　项目开设在商学院下，主要分为Data scientist和Business两个方向，可以选修NTU的SCSE（计算机科学与工程学院）和SPMS（物理与数学科学学院）学院的课程。

　　NTU的MSBA项目偏向tech方向，面试会问到一些编程问题；基本所有课程都会用到Python/R来做项目，难度不低，好处是毕业后可从事DS方向工作。

　　南洋理工大学 MSc in Analytics

　　MSc in Analytics项目开设在SPMS（物理与数学科学学院）下，属于老牌项目，时长1年，偏爱本科背景为计算机/统计学专业的学生。

　　课程设置非常硬核，偏tech方向，必修课中有6个学分专门用来学习数据分析软件，包括Python, Cplex, R, weka, libsvm, Matlab, SAS, Rapid Miner等，偏商的课程较少。

　　在每年的众多申请者中，Analytics项目录取时更加看重学生拥有含金量高的竞赛或实习经历；今年新加坡申请者很多，建议提早申请。