美国数据科学项目的申请，你了解多少？

　　随着大数据的发展，每天每时每刻都有新的数据被产生和存储下来。这些数据变成有用的信息价值被人类所利用，就会通过一系列的收集、统计、整理、分析、挖掘等方法和技术来实现整个过程。 下面小编就用这篇文章为你详细介绍美国数据科学项目的申请。

　　一、数据科学(Data Science)

　　科技日益发展，很多数据随时被产生和储存，那么怎样把数据变成对人有利用价值的信息呢？需要根据采集、计算、整理、分析、挖掘等方法和技术去达成完整的过程。

　　数据科学是交叉学科，囊括了统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科、多领域的知识。大数据时代来临，为各科学领域带来了新改变。

　　二、就业前景

　　云学教育集团介绍：世界顶级管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)发布了一份精细的分析报告，大概到2018年的时候该类工作者需求突增，不仅如此，大数据科学家缺口14-19万，而可用大数据做计划的分析师和管理者的缺口为150万。

　　计算机软件、IT技术服务、互联网、科研、制药业、生物技术这些行业是对大数据需求最多。

　　对于从事大数据工作的人员来说，就业前景是非常开阔的，不管是还在创业的互联网公司，还是金融机构，亦或是国防部，都需要大数据帮助进行创新驱动。

　　除此之外，从事数据分析或数据处理的人员也有很高的薪酬，就算是新手数据科学家的薪酬都已经达到6位数的水平，且是美元。

　　三、就业方向

　　1、 机器学习工程师 （Machine Learning Engineer）

　　是技术水平非常高的职位，以开发机器学习系统和使用系统解决实质问题为主。需要ship production code做数据产品。

　　2、数据分析员（ Data Analyst）

　　工作内容为product analytics or business analytics，被称为analytics ，在数据中提炼insight，预估投资回报比，为产品提供建议。

　　一般使用基础工具，如写SQL query获取数据、用R/Python做简单分析、Tableau/Excel一般用于作图，可以开发analyst里技术很强的Dashboard，在工作中会出现很多形式的报告，知道基本t-test和线性回归就可以了。

　　3、数据科学家（Data Scientist）

　　相信许多人都这样说过，想做数据科学家，做机器学习，数据科学家就是做这个事情的。

　　主要做高级建模，根据疑难情况计划技术方案，像Uber叫车的ETA、各类定价系统、Airbnb和金融行业的Fraud Detection、Amazon物流管理，FB/Linkedin的社交网络或像ebay/Airbnb/Uber供需双方Marketplace市场规模实验。

　　热门数据科学项目

　　1、哈佛大学Harvard University

　　专业介绍：哈佛大学的数据科学项目是由Computer Science和Statistics以及 the Institute for Applied Computational Science 联合授课，开设在哈佛的 Arts and Sciences 学院下。需要在3个学期内完成12门课。这个项目于2018 FALL才开始招生，目前统计到的大部分录取学生是top2和美本的学生。

　　申请要求：TOEFL建议113+、不接受雅思成绩、GRE建议330+，对于先修课方面要求修过微积分、线性代数、概率论和统计，至少精通一门编程语言(如python或R)，并且对计算机科学有基本的认知。这个项目DDL是12.15，申请后统一审核。

　　2、哥伦比亚大学Columbia University****

　　哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1.5年，共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。17年fall的master人数在75人左右，full time的学生大概55人，国际生里70%是中国人，所以大约是20个左右中国学生（基本一半陆本，一半海本）。

　　申请要求：GPA 均在3.5-3.9 、托福105 +、GRE 均在320+（prefer325）。 倾向于有理工科背景，扎实掌握着数学、统计或电脑编程技能的学生。该专业比较倾向于cs、物理、数学、统计等专业，要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程。

　　3、斯坦福大学Stanford University****

　　斯坦福的数据科学相关的专业有两个，一个是统计系下的Data Science track，还有一个是ICME（Institute for Computational & Mathematical Engineering）的数据科学，课程设置也比较像，差距在于录得人背景不一样。ICME录得人背景相当Science，基本都是数学、物理背景、计算机的都很少，而且相当看重你的Research Experience，光上课没有用的，每年录的中国人也很少，因为项目本来就很小。而Statistics相对来说录的人多一些，如果是统计背景的话，我建议直接申Statistics，据说14年录了比较多中国人。学制：5 Quarters（1年包括3个Quarters）。

　　申请要求：建议托福113+、要求GRE（建议325+）、不接受GMAT代替GRE、不接受IELTS代替TOEFL。